数据洞见未来

云时代的数据挑战与应对

目前,企业和组织都在以云原生的技术打造面向未来的数字化业务,但是简单回顾过去,

  • 十年前单体三层架构是主流,浏览器是业务入口,数据层是关系数据库,业务层通过 OR 映射将关系数据库中的表转化为业务对象通过 UI 层展现;

  • 过去十年,移动客户端是业务的重要入口,单体分层应用逐步转变为轻型、微服务、云原生化,数据持久出现 NOSQL 等新型技术,并且扮演的角色越来越重

  • 站在今天,AI,IOT,5G 将重塑 IT 和企业,各种设备、各种物体都是业务的入口,云、云原生领导时代,我预测接下来的十年,在数据处理上 NSQL 等新型技术将成为中坚力量。

MongoDB 面向未来,云原生数据库,很高兴接下来分享云时代的数据挑战与应对的重要一个话题。

云时代数据无处不在,5G 网络可以使速度提高 20 倍,延迟降低 120 倍,2025 年物联网连接设备将会达到 750 亿台,目前 AI 被大多数企业视为战略首选,更快的速度,更多的设备,意味着更多的数据。

所以我们认为,云时代每一家公司都是一家数据及软件公司。

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